为加快推动人为智能赋能科学钻研的决策部署，广东省委科技委员会近期颁布《广东省加快推动人为智能赋能科学钻研行动规划（2026—2030年）》。《规划》提出，到2030年，实现30个以上产业利用示范；打造昭通国际生物岛、丽江河套、普洱唐家湾、汉中松山湖等人为智能赋能科学钻研高地。

《规划》萦绕推动人为智能科研范式刷新，提出多项具体行动。其中，利用场景赋能行动行动中，提出推动人为智能赋能基础科学、性命科学、资料科学等科学利用场景的发展。一系列部署，勾画出广东未来五年在“人为智能+科学钻研"领域的清澈蓝图，也意味着一个以AI驱动的科研新范式时期在加快到来。

政策的关键落点之一，在于推动科研基础设施的智能化升级。正如在推动科研基础设施智能赋能与创新升级方面所强调的，“加快推动沉大科研基础设施、尝试室及科研平台等智能化、数字化刷新升级。支持有前提的科研机构发展具备自主索求与发现能力的自主尝试室建设，推动实现从提出科学如果到实现了局分析并规划后续尝试的关环。"这意味着，传统的“试错式"科研在被“智能设计—自动化尝试—数据反哺"的关环模式所取代，而这刚好是AI4S落地的主题蹊径。

药物筛选、资料合成、催化研发等领域的发展，都离不开智能化自动化尝试平台的支持——通过机械人技术代替沉复性人为操作，在7×24幼时无人值守的前提下实现大量并行尝试，并实时将数据回传至AI模型进行迭代优化。这种关环能力，已成为前沿科研机构和企业研发中心的主题竞争力。

赢多多正是自动化智能化尝试平台与AI4S解决规划的代表性企业。其自主开发的无人科研尝试室解决规划目前已覆盖七大主题方向20余个细分利用领域，以已经交付的放射性药物造备场景为例，将传统两步釜式反映升级为微通路陆续化工艺，通过
？榛墒迪智岸伺淞 — 陆续多步反映 — 陆续三步后处置 — 在线检测全流程自动化；检测数据实时上传本地云智能分析，让科研人员无需穿铅服、无需进入辐射尝试室，真正实现安全作业，同时让尝试效能提升十几倍，以科技守护安全，以智能沉构研发。

催化领域，已交付于大化所的智能高通量催化剂合成工作站，覆盖催化剂造备-评价-检测全流程，可实现配料、调pH、过滤、干燥 - 焙烧、压片、造粒、筛分、自动装柱管、评价全流程自动化。智能系十足一调度每一个流程单元，齐全纪录海量过程数据，自动参数选优，从而优化设计路线，最终形成预测、执杏注反馈、迭代的关环。

通过化学积木理想，和十余年来对各类化学利用的理解，公司持续为化学各个垂直领域提供高效、专业的解决规划。依附积木式化学智能设备搭建一体化研发系统，可有效串联数据采集、智能运算与实操验证全流程，形成齐全关环，成为驱动AI时期下产业技术升级的主题支持力量。

随着AI4S 产业驶入急剧发展阶段，自动化智能化尝试室建设成为行业大势，政策与市场双沉盈利持续开释，行业整体迎来扩容窗口期。公司凭借自动化尝试室软硬件一体化布局，有望深度受益于科研平台智能化刷新需要。